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以下內容根據「極歐科技」創始人程小永和北京郵電大學博士生導師石川教授在極客公園 2016 奇點·創新者峰會 Ai 論壇上的演講整理而成。
外界看到廣告這個行業第一印象有很多廣告公司，有很多的投放媒體，有很多創意，但在這里面好像跟技術并不沾邊。之前有過大數據投放，這些好像對廣告主和媒體來說感覺也就那么回事。
中國至少 100 萬家廣告公司，每年至少產生 1 億個案例產生，每年廣告行業總產值至少 2 萬億。假設能夠將這些案例進行機器學習，讓機器學習下，讓每次投放之前，都能夠像高德地圖那樣，知道多少分鐘到，怎么避開擁堵，這樣對廣告行業來說會帶來極大的效率提升和智能勞動力解放，讓每次投放都事先知道哪里有坑，投放那些媒體，能獲得多少效果。事實上如此大的文本量，無論搜集和學習，對人的大腦來說，就算是任何一個能力再強的人，也無法去把所有的案例去匯總起來，去提取它里面的共性和精華，極歐旗下極盟要做的就是去將這些人工智能化。
自媒體人就是 Uber 私家車
互聯網產業的興起本身是因為內容而興起，20 年前四大門戶，包括雅虎是都是資訊門戶，而電商游戲等都是基于此的增值產業。從這個角度去看互聯網產業，會發現互聯網產業本身是根據內容獲取走的。而內容獲取有兩個重用角色，一端是內容生產端，另外一端是內容的傳播渠道。在這兩端里面，過去是內容傳播渠道厲害（四大門戶／百度等），內容生產者被雪藏而無法被公正對待，而現在整個天平已經完全傾斜，內容生產者成為價值鏈的核心，被內容傳播渠道控制了一切。
現在我們看到社會化內容傳播渠道，比如說微信，還有今日頭條，所有這一切讓整個內容傳播渠道出現了一個很大的爆發。而中國內容產業創造開始去中心化，僅僅中國現在至少有 200 多萬活躍的自媒體人，流量和關注永遠跟著內容走，自媒體人已經控制了絕對的互聯網流量，他們走到哪里，用戶就走到那。2016 年自媒體行業投放至少 340 億，未來每年至少翻倍的增長，越來越多的廣告主開始將投放往自媒體傾斜。
「極歐科技」創始人 程小永
極歐科技創始人程小永認為一個再偉大的商業計劃，也要從一個一針見血的切入點切入，通過現階段最熱的自媒體投放，來對整個廣告業進行人工智能賦能是最明智的選擇。現階段極歐科技人工智能的投入主要在自媒體與廣告主的供需平臺上。自媒體人很像 Uber，像私家車。傳統媒體就像以前出租車公司壟斷了所有的司機和運營車輛，現在自媒體更像是一個 Uber 的模式，被完全解放，誰都可以使用，現在整個媒體形態是在這樣一個轉變的過程。
極歐科技預測在 3 年以后，自媒體投放市場規模會超過 1200 個億，而去年產值已經超過 170 億，這個領域的供求雙方平臺已經出現了大量的成功案例和數據。極歐旗下極盟平臺已經擁有中國 200 多萬自媒體人內容以及投放和閱讀基礎數據，而廣告公司們也掌握了大批成功的自媒體投放案例和最終效果數據，極盟通過對全國 100 萬廣告公司免費賦予人工智能自媒體投放平臺的能力，來獲取廣告公司側（廣告主）投放案例和最終效果，并通過人工智能進行機器學習，讓更多的廣告主和廣告公司在投放自媒體時，有更多人工智能進行依靠。
另外自媒體這個行業，每個行業 Top50 的自媒體帳號價格一直在漲，而其他自媒體賬號并未被有效利用甚至幾乎接不到廣告。極歐科技擁有他們全部的數據，讓更多性價比高的自媒體被合適的廣告主發現，我們通過對某個自媒體賬號 30 萬個分詞和歷史投放案例和最終效果的機器學習，判斷出另外一個非同類自媒體賬號對同類廣告主擁有同樣的投放效果，并且因為他并不是行業 to50 賬號，所以價格只是被經常投放的自媒體的價格的一半。
自媒體投放中的人工智能
在這種情況下，很多自媒體人也想知道自己適合什么樣的廣告，自己的價格到底應該是多少錢，而廣告主也想知道別人的投放策略和投放效果，并且最好是機器自己判斷。這些所有的問題我們現在都在著手去解決，同時也讓廣告主每一次投放都知道最終的效果，投誰，不投誰，怎么投。
極歐現在在廣告主這一側，做了一個很宏大的計劃。我們將所有的在這一塊的系統和已經積累的數據／人工智能模型／案例庫，免費開放給所有全國 100 萬廣告公司，讓所有的同行能夠擁有自己的人工智能系統，讓所有的同行都在自媒體投放上不吃虧，讓所有的自媒體人都能公平的獲得自己該有的廣告收入。這套系統會是一個 saas 型態現階段，可以換 logo 和域名成自己的。未來還將開發 paas 和開放接口。
中國每年幾億次廣告投放策略文案，每年 2 萬多億的投放規模，如果基于這些數據做機器學習，讓極盟成為廣告專家，相信會是一件非常美妙的事情。
極歐從去年 10 月份開始做到現在，在絕對值很大的情況下，數據每月都有 10 倍以上的增長。其實廣告線只是極盟為自媒體人服務的一個角，極歐定位于自媒體產業生態服務商，除此之外，極歐還在開發為自媒體人提供內容分發的工具／內容創造的工具和人工智能寫作的工具，除此之外，還在通過社交電商以及社群培訓對自媒體人全面賦能。
「我們預測三年內我們營收將破百億，現在在技術端的投入非常大，公司研發人員占了幾乎一半，我們已經在做大量在未來形成壟斷的技術和商業布局。」
在極歐創始人程小永結束了自己對人工智能和營銷未來關系的闡述后，極歐的人工智能專家，北郵博士生導師石川教授又從技術角度對此進行了探討。
「如果是在十年前的話，人工智能并不是那么火熱；在人工智能發展過程中，如果能做出東西來，實際有用，都從人工智能獨立出來了，像計算機圖像、自然語言處理，其實原來都是人工智能里面。」后來這些東西邊變實用后，就從人工智能剝離出去，成為獨立的研究方向；近些年隨著深度學習的興起，人工智能再度火起來。
網絡營銷是基于互聯網的營銷活動，像微博營銷、微信營銷都屬于其中。人工智能在網絡營銷中也是有很多應用，像推薦系統，精準營銷，還有商品的自動定價，都可以看到人工智能的應用。
下面是幾個案例：
第一個案例是關于金融系統里面的用戶相關性分析，在這個系統中，我們抽象出用戶帳戶、資金媒介，以及通信媒介，以及這三類對象之間的交互關系，基于上述建模好的關系網絡，我們采用隨機游走模型，能夠度量出兩個人的親密程度。
第二是關于推薦系統，以電影推薦為例，用戶對電影的打分信息，各種各樣的屬性信息以及用戶的社會關系信息，可以構建成為一個網絡，這個網絡整合了更多的信息，可以做更加精準的推薦和可解釋性的推薦。
最后一個案例是電商平臺的回頭客預測，一般很多時候做促銷。商家做了促銷之后，因為便宜，所以很多用戶來買，買了之后很多用戶并不會再來，如果能夠預測出哪些人可能是回頭客，就會可以更加精準做一些促銷活動，這樣的話可以提高投資回報率。我們將這個問題建模成二分類問題，通過抽取有效特征和多模型集成，取得了較好的效果。
很多人工智能問題，不僅局限于學術界研究，還能解決很多實際的問題。
極歐科技的業務中有很多關于人工智能的應用，一是關于畫像生成，生成廣告主和媒介的畫像，在這個里面，特征補全、廣告主和媒介他們標簽如何自動生成，這些都是問題。
再進一步智能推薦，如何在這種多約束條件下能夠給廣告主自動推薦媒介，這里面有很多挑戰。更進一步的智能交易，如何對媒介自動定價，預測未來網紅。
極歐公司的人工智能專家、北京郵電大學石川教授表示「目前，我們在極歐科技已經做了一些工作，例如媒介文章的情感極性標注，還有媒介相似性度量，以及媒介的標簽自動生成，這些工作的話較好的滿足了業務需求，極大的降低了人工成本。」
人工智能在未來應該還有很多可以做的事情，也有很大的空間以及挑戰。一方面，如何提出真正有效人工智能算法；其次，如何較好的進行大數據的融合；另外，大數據的運算，也存在很多困難，這些挑戰都是未來值得學術界和工業界共同解決的問題。
